金秋九月，征程新启。为全面部署2026届本科毕业论文工作，引导学生明确任务、规范流程、确保质量，经济与统计学院数据科学与大数据技术专业教研室于9月24日中午在知德楼2203教室召开2026届毕业论文动员大会。数据科学与大数据技术专业教研室主任杨英英主持并作动员讲话，2026届数据科学与大数据技术专业全体毕业生参加。

会议开始，杨英英首先阐述了本科毕业论文的深远意义。她强调，毕业论文绝非简单的课程作业，而是大学四年学习成果的综合性检阅，是理论与实践深度融合的最终体现，更是获得学士学位的关键环节。她勉励全体同学务必以高度的责任感和严谨的学术态度对待这项“收官之作”，珍惜这次系统提升科研能力与解决问题能力的宝贵机会，为本科生涯画上圆满句号。

随后，杨老师就毕业论文从选题、开题报告、中期检查、论文撰写、重复率检测到最终答辩给大家一一讲解，并特意强调今年开始开题报告也需答辩这一政策变动，要求同学们及时建立个人进度规划，确保各项工作环环相扣、稳步推进。同时她还指出，应聚焦专业特色，把关好选题方向。对于选题，杨英英结合数据科学与大数据技术的学科前沿，鼓励学生选题应立足专业优势，积极切入人工智能、大数据分析、云计算、机器学习等热点领域，结合具体行业应用场景，力求选题兼具创新性、实践性与可行性。最后，杨英英特别强调了学术道德的重要性，郑重告诫全体学生必须独立完成论文，坚决抵制任何形式的抄袭、剽窃和数据造假行为，维护学术的严肃性与纯洁性。

会议尾声，杨英英安排教研室全体论文指导教师联系所指导的学生进行撰写论文的前期准备工作，鼓励同学们要主动、频繁地与指导老师沟通交流，善于借助指导老师的学识与经验，攻克研究过程中的难点，高效优质地完成论文。

此次动员大会的召开，为论文撰写尚处迷茫期的同学们厘清了思路，指明了方向，更极大地激发了大家的科研热情，相信学生们在未来的数月里将会充分利用所学专业知识，积极探索人工智能、大数据分析等前沿领域，努力产出属于自己的研究成果。

图/文 经济与统计学院