7月31日至8月3日第八届全国高校统计专业骨干教师研修班暨“2019年数据驱动下的经典统计教学与发展”研讨会在苏州举行。本次会议特邀的专家有教授贾俊平、邓军、吴喜之以及王燕。我院派遣经济统计学教研室教师李文苑与统计学教研室教师马丽娜参会学习。

贾俊平教授多年从事统计学教学和研究，著有《统计学》、《统计学—基于R》、《统计学—基于SPSS》、《统计学—基于Excel》、《数据可视化分析—基于R语言》等多部著作。在此次会议中贾教授主要针对计算机时代如何学习统计学进行分析。同时讲解了统计学原理与统计方法应用这两个层面之间存在的区别，会中对统计学课程的内容与框架以描述方法、推断方法、其他方法三大类进行分解讲解，另外对统计学的重点难点展开详尽分析，最后也对近几年较为热门的R语言进行介绍，讲述了R语言与统计学的关系。

特邀嘉宾王燕现授课程有统计学，高等数理统计学，寿险精算学，生存分析，应用时间序列分析（本科），应用时间序列分析（硕士），定性数据分析等课程。此次培训主要针对时间序列分析相关问题进行讲解，首先对时间序列分析方法的起源与发展进行了简要的描述，其次针对确定性因素分解方法与随机性因素分解方法进行了较为详尽的介绍。最后通过较多的案例对是与分析方法进行细致的讲解。

邓军教授研究领域涉资产定价、数字货币、信息经济学、高频交易、金融风险管理. 本次会议主要针对随机过程进行讲解，对概率空间、随机变量、分布函数、BROWN运动、随机积分等进行了详细的讲解，另外以案例的形式将随机过程理论与各学科实际应用结合分析，理论与实践相结合提升了该部分内容的掌握程度。

吴喜之教授研究涉及的领域或方向包括: 序贯分析及最优停时、回归诊断、模型选择、贝叶斯统计、非参数统计、分类数据分析、纵向数据分析、偏最小二乘方法、结构方程模型、时间序列、数据挖掘及机器学习等等; 本次培训针对机器学习思维下的多元统计分析进行讲解，开篇以决策树为例进行分析以简单易懂的实例讲述晦涩难懂的知识，另外通过R的案例讲述相关知识，进行交叉验证，决策树回归。每个知识点均有案例作为辅证，案例简单有吸引力涵盖知识点全面。

随着各种收集数据的手段、方法和设备的广泛应用，使得成功地存储和分析关系复杂的数据成为可能。在数据驱动的时代，人们在分析纷繁复杂数据时会用到各种统计分析方法，通过本次会议学习，初步明确了经典统计教学内容及如何应对数据驱动的时代。